Boosmart Bülten: Haziran Ayının Öne Çıkan Dijital Pazarlama Gelişmeleri

Haziran ayı boyunca dijital ekosistemde birçok dikkat çekici yenilik hayata geçirildi. Öne çıkanları ve güncellemeleri bu ayın bülteninde bulabilirsiniz.

Google, NotebookLM’i Daha Aktif Bir Araştırma Asistanına Dönüştürüyor

Google, NotebookLM için Gemini 3.5’i varsayılan model hâline getiren yeni bir güncelleme duyurdu. Yeni sürümle birlikte araç, yalnızca yüklenen kaynakları analiz eden bir yapıdan çıkarak araştırma sürecini başlatan, kaynak öneren ve çalışma deposu oluşturmaya yardımcı olan daha aktif bir asistana dönüşüyor.

Google Search desteğiyle NotebookLM, ilgili kaynakları, bağlantılı yazarları ve farklı dillerdeki birincil materyalleri önerebiliyor. Ayrıca yanıtlarına nasıl ulaştığını sohbet içinde adım adım gösterebiliyor; bu da yapay zekâ çıktılarının kontrol edilmesini ve doğrulanmasını kolaylaştırıyor.

Güncellemeyle birlikte araç; PDF, DOCX, CSV, JSON, Excel, PowerPoint, grafik ve veri görselleştirme gibi farklı formatlarda çıktı üretmeyi de destekliyor. Yeni özellikler şimdilik Google AI Ultra ve belirli Workspace Business kullanıcılarına sunuluyor.

Pinterest, AI Destekli Alışveriş Uygulaması Ask Pinterest’i Tanıttı

Pinterest, ürün keşfini daha sohbet odaklı hâle getirmek için deneysel AI uygulaması Ask Pinterest’i duyurdu. Sınırlı erişimle kullanıma açılan uygulama, kullanıcıların doğal dilde soru sorarak daha kişiselleştirilmiş öneriler ve alışveriş ilhamları almasını sağlıyor.

Ask Pinterest, kullanıcıların ilgi alanlarını ve estetik tercihlerini analiz eden Taste Graph verisinden yararlanıyor. Böylece kullanıcılar akşam yemeği planlama, oda dekorasyonu veya çok adımlı alışveriş kararları gibi klasik arama deneyimine sığmayan talepler için daha bağlamsal yanıtlar alabiliyor.

Pinterest bu uygulamayla AI destekli keşif deneyimlerini ana platforma taşımadan önce test etmeyi hedefliyor. Şirket ayrıca reklamverenlere yönelik AI asistanı, Performance+ içinde kreatif seçimini optimize eden yeni model ve kampanya yönetimini üçüncü taraf ajan araçlarıyla standartlaştıran Pinterest Model Context Protocol gibi yeni AI reklam araçlarını da tanıttı.

Google Search Console’da AI Performans Raporları Yaygınlaşıyor

Google, Search Console’daki AI performans raporlarını daha fazla kullanıcıya açmaya başladı. Yeni raporlar, site sahiplerinin içeriklerinin AI Overviews, AI Mode ve diğer yapay zekâ destekli arama sonuçlarında nasıl göründüğünü takip etmesini sağlıyor.

Raporlarda gösterim sayısı; sayfa, ülke, cihaz ve tarih bazında incelenebiliyor. Ancak şimdilik tıklama verileri yer almıyor. Özellik ilk olarak sınırlı erişimle test edilmişti; şimdi ABD, Hindistan, İsviçre ve Birleşik Krallık gibi ülkelerde daha fazla kullanıcıya ulaşıyor.

AI destekli arama sonuçları yaygınlaştıkça bu raporlar, SEO ekipleri için görünürlük analizinde ve içerik stratejilerini yeni arama deneyimlerine göre şekillendirmede önemli bir veri kaynağı hâline gelebilir.

Amazon, Alexa+ ile Sohbet İçinde Alışveriş Dönemini Başlatıyor

Amazon, kullanıcıların reklamla etkileşime geçip satın alma işlemini doğrudan Alexa+ sohbeti içinde tamamlayabileceği yeni reklam formatı Alexa+ Agentic Ads’i duyurdu.

Yeni format, reklamdan web sitesine yönlendirme modelini azaltarak keşif, soru sorma, ürün karşılaştırma ve satın alma adımlarını Alexa deneyimi içinde birleştiriyor. Kullanıcılar doğal dilde konuşarak ürün seçeneklerini inceleyebiliyor, fiyatları karşılaştırabiliyor ve işlem adımına geçebiliyor.

İlk etapta Echo Show cihazlarında kullanıma sunulan format; yemek siparişi ve etkinlik bileti gibi yüksek niyetli alışveriş senaryolarıyla başlıyor. Bu model, AI asistanların yalnızca öneri sunan araçlar değil, doğrudan ticaret kanallarına dönüşebileceğini gösteriyor.

Google, Arama Reklamlarında AI Özetlerini Test Ediyor

Google, Arama sonuçlarındaki sponsorlu reklamlarda AI tarafından oluşturulan kısa özetleri test ediyor. Bazı reklamlarda açıklama metninin altında, Google AI tarafından hazırlanan ek bağlam bilgileri yer alıyor.

Bu deneme, reklam mesajlarının kullanıcıya nasıl aktarıldığı açısından önemli. Çünkü özetlerde öne çıkan bilgiler doğrudan reklamveren tarafından değil, Google’ın AI sistemi tarafından belirleniyor. Bu da marka kontrolü, mesaj doğruluğu ve tıklama performansı gibi başlıklarda yeni tartışmalar yaratabilir.

Google, bunun küçük ölçekli bir test olduğunu belirtiyor. Ancak deneme, üretken yapay zekânın ücretli arama reklamlarının görünümünde daha aktif bir rol üstlenebileceğine işaret ediyor.

WhatsApp’ta Telefon Numarası Paylaşmadan Kullanıcı Adıyla İletişim Dönemi Başlıyor

WhatsApp, kullanıcıların telefon numaralarını paylaşmadan iletişim kurabilmesini sağlayacak kullanıcı adı özelliğini kullanıma hazırlıyor. Hesap oluştururken telefon numarası gerekmeye devam edecek; ancak kullanıcılar iletişim için numara yerine kullanıcı adlarını paylaşabilecek.

Yeni özellik kapsamında kullanıcılar 3 ila 35 karakter arasında bir kullanıcı adı seçebilecek. Özelliğin yıl içinde kademeli olarak açılması ve erişime sunulduğunda kullanıcılara bildirim gönderilmesi planlanıyor.

Meta, kullanıcı adlarının uygulama içinde aranabilir olmayacağını; yalnızca tam kullanıcı adını bilen kişilerin iletişime geçebileceğini belirtiyor. Ek olarak sunulacak “kullanıcı adı anahtarı” seçeneğiyle WhatsApp, gizlilik kontrolünü daha da artırmayı hedefliyor.

Microsoft Ads, Performance Max Kampanyaları İçin Yeni Test Araçları Sunuyor

Microsoft Ads, Performance Max kampanyalarında değişiklikleri daha kontrollü test etmeyi sağlayan yeni deney türlerini kullanıma sundu. Güncelleme, reklamverenlerin canlı kampanya performansını riske atmadan farklı senaryoları ölçmesine ve bütçe kararlarını daha veriye dayalı almasına yardımcı olmayı hedefliyor.

Yeni deney türlerinden Uplift experiments, Performance Max kampanyalarının kontrol grubuna kıyasla yarattığı ek etkiyi ölçmeye odaklanıyor. Upgrade experiments ise mevcut kampanyayı tamamen dönüştürmeden önce Performance Max versiyonuyla karşılaştırma imkânı sunuyor.

Bu adım, Microsoft Ads’in deney altyapısını otomatik kampanya formatlarına genişlettiğini gösteriyor. Reklamverenler için Performance Max geçişlerini test etmek, kampanya etkisini doğrulamak ve otomasyon odaklı medya planlamasında daha güvenli kararlar almak açısından önemli bir gelişme.

YouTube, Gemini Destekli Yeni İçgörü Araçlarını Kullanıma Sunuyor

YouTube, markaların trendleri, içerik üretici performansını ve izleyici davranışlarını daha iyi analiz edebilmesi için yeni Gemini destekli araçlarını duyurdu.

Yeni özellikler; Google Ads Insights Finder içinde daha detaylı trend verileri, Brand Pulse entegrasyonu ve Content & Creator Insights API gibi araçları kapsıyor. Bu sayede markalar hem ücretli hem organik görünürlüklerini daha bütüncül şekilde değerlendirebilecek; ajanslar ise creator seçimi ve medya planlamasında daha derin kitle içgörülerinden yararlanabilecek.

Google ayrıca Gemini’nin yakında Demand Gen kampanyaları için kreatif optimizasyon önerileri sunacağını açıkladı. Görsel seçimleri ve kreatif öğelere yönelik bu öneriler, kampanyaların performansını artırmaya yardımcı olacak. YouTube’un yeni araçları, creator odaklı içeriklerin marka keşfi ve satın alma kararlarında daha etkili hâle geldiği bir dönemde, reklamverenlere daha veriye dayalı planlama imkânı sunuyor.

Google Ads, Hedef Odaklı Teklif Stratejilerini Güncelliyor

Google, bütçe kısıtlaması olan kampanyalarda hedef odaklı teklif stratejilerinin çalışma şeklini değiştirmeye hazırlanıyor. 17 Ağustos’ta yürürlüğe girecek güncellemeyle Target CPA ve benzeri stratejiler, kampanya bütçesi sınırlı olsa bile belirlenen hedeflere daha sıkı uyum sağlayacak.

Bu değişiklik öncesinde Google, reklamverenlerin teklif hedeflerini gözden geçirebilmesi için Bid Target Adjustment Tool adlı yeni bir araç sunacak. Reklamverenler, 6 Temmuz’da kullanıma sunulacak bu araç sayesinde güncelleme öncesinde teklif hedeflerini gözden geçirip revize edebilecek. Böylece kampanyaların yeni sistemden nasıl etkilenebileceği önceden değerlendirilebilecek.

Güncelleme, bütçe değişikliklerinde performansı daha öngörülebilir hâle getirmeyi amaçlıyor. Ancak, mevcut CPA ve ROAS hedefleri güncelleme öncesinde yeniden değerlendirilmezse, geçmişte hedeflerinden daha verimli çalışan kampanyalar yeni sistemde aynı avantajı koruyamayabilir.