Boosmart Bülten: Şubat Ayının Öne Çıkan Dijital Pazarlama Gelişmeleri

Şubat ayı boyunca dijital ekosistemde birçok dikkat çekici yenilik hayata geçirildi. Öne çıkan gelişmeleri ve güncellemeleri bu ayki e-bültenimizde bulabilirsiniz.

Google, AI Mode’da Yeni Alışveriş Reklam Formatını Test Ediyor

Google, AI Mode içinde konuşma temelli yeni bir alışveriş reklam formatını test etmeye başladı. Klasik anahtar kelime odaklı arama deneyimi, yerini daha bağlamsal ve etkileşimli bir yapıya bırakıyor. Yeni modelde sponsorlu perakendeciler, organik yanıt akışına entegre biçimde gösteriliyor. “Direct Offers” özelliği ise satın alma niyeti yüksek kullanıcılara kişiselleştirilmiş teklifler, sadakat avantajları ve özel paketler sunma imkânı tanıyor. Amaç, karar sürecini hızlandırırken güven duygusunu korumak.

YouTube tarafında da AI destekli eşleştirme sistemleri devreye giriyor. Google, içerik ve kitle verilerini daha derin analiz ederek markaları doğru içerik üreticisi topluluklarıyla buluşturmayı hedefliyor. Öte yandan “agentic commerce” yaklaşımı kapsamında geliştirilen Agent Payments Protocol (AP2) ve Universal Commerce Protocol (UCP), yapay zekâ asistanlarının kullanıcı adına güvenli işlem yapabilmesini mümkün kılıyor. Gemini 3 altyapısıyla güçlenen reklam araçları ise hem kreatif üretimi hızlandırmayı hem de ölçümleme tarafında daha bütüncül içgörüler sunmayı amaçlıyor.

Meta Ads’te Detaylı Hedefleme “Sinyal” Dönemine Geçiyor

Meta, Ads Manager’da yaptığı son güncellemelerle detaylı hedeflemenin etkisini azaltarak algoritma ağırlıklı yapıyı güçlendirdi. Advantage+ Detailed Targeting’in birçok kampanya hedefinde varsayılan hâle gelmesiyle birlikte; dönüşüm, uygulama etkinliği ve link tıklaması gibi hedeflerde girilen ilgi alanı ve demografi kriterleri artık kesin kısıt değil, sistem için birer optimizasyon sinyali olarak çalışıyor. Bu değişim, manuel hedefleme kontrolünü azaltırken makine öğrenimi tabanlı genişleme kapasitesini artırıyor.

Arayüz tarafında da bazı düzenlemeler var. URL parametre oluşturucu artık Tracking bölümünde merkezi bir alana taşındı. “Breakdown by Attribution” özelliğinin bazı hesaplarda geçici olarak görünmemesi dikkat çekiyor. Meta ayrıca farkındalık ve satış hedeflerini tek kampanya tipinde birleştiren yeni bir yapı test ediyor. Öte yandan beta aşamasındaki Meta AI Business Assistant, kampanya analizi, performans içgörüsü ve hesap sorunları konusunda Ads Manager içinden doğrudan destek sunmayı hedefliyor.

Bing Webmaster Tools’a AI Performance Raporu Geldi

Bing Webmaster Tools, içeriklerin yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğünü ölçmeye yarayan AI Performance raporunu genel ön izleme olarak yayına aldı. Yeni panel sayesinde içeriklerinizin Microsoft Copilot, Bing AI yanıtları ve bazı entegrasyonlarda ne sıklıkla referans gösterildiğini takip edebiliyorsunuz. Toplam atıf sayısı, en çok referans alan URL’ler, eşleşen sorgular ve zaman içindeki görünürlük trendleri tek bir dashboard üzerinden görüntülenebiliyor. Kısacası artık yalnızca organik “mavi link” performansı değil, AI yanıt görünürlüğü de ölçülebilir.

Bu veri seti, içerik stratejisi açısından kritik bir boşluğu dolduruyor. Hangi sayfaların AI tarafından daha fazla referans alındığını analiz edebilir, indeksli ancak düşük atıf alan içerikleri tespit edebilirsiniz. Net başlık yapısı, güncel veri kullanımı ve yapılandırılmış içerik formatları (örneğin SSS veya tablolar) referans ihtimalini artırabiliyor. IndexNow entegrasyonu ile güncellemeler arama motorlarına hızlı iletilirken; yerel markalar için Bing Places bilgilerinin güncel tutulması, AI tabanlı konum yanıtlarında görünürlüğü destekleyebiliyor.

Google Ads Asset Studio’ya VEO 3 Entegrasyonu: AI Destekli Video ve Görsel Üretim

Google Ads, Asset Studio’ya VEO 3 entegrasyonunu duyurdu. Güncellemeyle birlikte platform içinde yapay zekâ destekli video üretimi mümkün hâle gelirken, daha önce Nano Banana Pro ile güçlenen görsel üretim altyapısı da genişletilmiş oldu. Asset Studio böylece görsel ve video kreatiflerin tek panelden üretilebildiği bir AI üretim merkezine dönüşüyor.

Yeni entegrasyon, ilk aşamada ücretsiz ve kredi sınırlaması olmadan test edilebiliyor. Bu durum, özellikle hızlı kreatif varyasyon üretmek ve performans testlerini artırmak isteyen reklamverenler için önemli bir fırsat sunuyor. Tek platform içinde üretim yapılabilmesi, kampanya hazırlık sürecini sadeleştirirken; daha fazla format ve mesaj kombinasyonunun kısa sürede denenmesine imkân tanıyor.

Google Search Console’a AI Destekli Konfigürasyon Özelliği Geldi

Google, daha önce duyurduğu Search Console AI konfigürasyon özelliğini tüm kullanıcılara açtı. Yeni yapı sayesinde Performance raporunda filtreleri manuel seçmek yerine, doğal dil komutlarıyla analiz yapılabiliyor. Kullanıcılar görmek istedikleri veriyi yazarak; tıklamalar, gösterimler, ortalama TO (CTR) ve konum gibi metrikleri otomatik olarak yapılandırabiliyor.

AI sistemi; sorgu, sayfa, ülke, cihaz, arama görünümü ve tarih aralığına göre filtre uygulayabiliyor ve dönem karşılaştırmalarını otomatik oluşturabiliyor. Örneğin belirli bir anahtar kelimeyi içeren mobil sorguları listelemek ya da bir klasörün çeyreklik performansını geçen yıl ile kıyaslamak tek komutla mümkün. Bu yaklaşım, özellikle hızlı içgörü üretmek isteyen ekipler için analiz süresini kısaltıyor.

Özellik şu aşamada yalnızca Search sonuçları için geçerli; Discover ve News raporları kapsam dışında. Ayrıca tablo sıralama ve dışa aktarma işlemleri AI tarafından yapılamıyor. Google, oluşturulan filtrelerin doğruluğunun kontrol edilmesini öneriyor. Yeni sistem, SEO analiz süreçlerini daha erişilebilir ve pratik hâle getirmeyi hedefliyor.

ChatGPT’te Reklam Testi Başladı: Free ve Go Planları Kapsıyor

OpenAI, ABD’de giriş yapmış yetişkin Free ve Go kullanıcıları için ChatGPT içinde reklam testlerine başladı. Pro, Business, Enterprise ve Education planları reklamsız kalmaya devam ediyor. Şirket, reklamların yanıt içeriklerini etkilemediğini ve kullanıcı konuşmalarının reklamverenlerle paylaşılmadığını özellikle vurguluyor. Sponsorlu içerikler, yanıt akışından görsel olarak ayrılmış ve açık biçimde etiketlenmiş şekilde gösteriliyor.

Yeni modelin amacı, ücretsiz ve düşük maliyetli erişimi sürdürülebilir bir gelir yapısıyla desteklemek. Reklamlar sohbet bağlamına göre eşleştiriliyor; ancak 18 yaş altı kullanıcılara gösterilmiyor ve sağlık, ruh sağlığı ya da politika gibi hassas konuların yanında yer almıyor. Reklamverenler yalnızca toplu performans verilerine erişebiliyor. Kullanıcılar ise reklamı kapatma, neden gösterildiğini görme, geri bildirim verme ve kişiselleştirme ayarlarını yönetme seçeneklerine sahip.

OpenAI bu süreci test ve optimizasyon aşaması olarak konumlandırıyor. Kullanıcı geri bildirimleri ve erken dönem performans verilerine göre formatın geliştirilmesi planlanıyor. Şirket, reklam modeline geçişte yanıt bağımsızlığı ve sohbet gizliliğinin korunmasının temel öncelik olmaya devam edeceğini belirtiyor.

Google Chrome’a Gemini Yan Paneli ve Agentic Browsing Özellikleri Geldi

Google, Chrome’a Gemini 3 altyapısıyla çalışan yeni yapay zekâ özelliklerini entegre etti. macOS, Windows ve Chromebook Plus kullanıcılarına açılan güncellemeyle birlikte tarayıcıya bir Gemini yan paneli eklendi. Kullanıcılar ana sekmeyi terk etmeden farklı sayfalardaki içerikleri karşılaştırabiliyor, ürün yorumlarını özetleyebiliyor veya takvim planlaması yapabiliyor. Bu adım, Chrome’u pasif bir tarayıcıdan aktif bir üretkenlik aracına dönüştürmeyi hedefliyor.

Yan panelde yer alan Gemini; metin komutlarıyla görsel dönüştürme, taslak üretme ve araştırma çıktılarından infografik oluşturma gibi görevleri de destekliyor. Gmail, Google Takvim, YouTube, Maps, Shopping ve Flights entegrasyonları sayesinde çok adımlı işlemler tek akışta tamamlanabiliyor. Yakında devreye girmesi planlanan Personal Intelligence özelliği ise kullanıcının izin verdiği uygulamalarla bağlanarak daha bağlamsal ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sunmayı amaçlıyor.

Circle to Search, Gemini 3 ile Çoklu Nesne Tanıma Desteği Kazandı

Google’ın Circle to Search özelliği, Gemini 3 entegrasyonuyla kapsamını genişletti. Artık kullanıcılar bir görselde yalnızca tek bir nesneyi değil, birden fazla öğeyi aynı anda işaretleyerek detaylı bilgi alabiliyor. Bu güncelleme özellikle ürün keşfi, kombin analizi ve karmaşık sahnelerin incelenmesi gibi senaryolarda daha zengin sonuçlar sunuyor.

Örneğin bir görselde farklı ürünleri veya objeleri birlikte seçerek her biri hakkında ayrı ayrı bilgi görmek mümkün. Sistem yalnızca isimlendirme yapmakla kalmıyor; ilgili içerikler, görsel sonuçlar ve bağlantılarla daha kapsamlı bir keşif akışı oluşturuyor. Moda tarafında ise bir kombinin tüm parçaları tek adımda analiz edilebiliyor. Özellik şu an Samsung Galaxy S26 serisi ve Pixel 10 cihazlarda aktif.

Gemini 3’ün çok adımlı planlama ve paralel arama yetenekleri sayesinde, işaretlenen öğeler için eş zamanlı sorgular çalıştırılıyor ve sonuçlar tek bir yanıt içinde birleştiriliyor. Desteklenen ülkelerde sanal deneme (virtual try-on) entegrasyonu da devreye alınmış durumda. Google, özelliğin kademeli olarak daha fazla Android cihaza açılacağını belirtiyor.